--- title: "artheris · Werden Sie die Marke, die KI empfiehlt." description: "Wir messen, wo Sie in KI-Antworten stehen, und ändern es mit Beleg: Generative Engine Optimization (GEO). Open Alpha, begrenzte Plätze." canonical: "https://artheris.de/" lang: "de" alternate: "https://artheris.de/en" describedby: "/llms.txt" --- [HTML-Fassung](https://artheris.de/) # artheris · Werden Sie die Marke, die KI empfiehlt. ## Empfiehlt KI Ihre Marke? Fragen Sie, was Ihre Kunden fragen. Artheris zeigt, wer empfohlen wird, warum und welche Änderung Sie kontrolliert ausspielen können. [Zur interaktiven Fassung](https://artheris.de/#composer) ## Messen ist gelöst. Auditierbares Handeln nicht. *Was Sie bekommen* Der Markt sortiert sich in Plattformen, die viel sehen und nichts ändern, und Automaten, die viel ändern und nichts belegen. Wir tun beides. Die Ausführung übernimmt Software, die Entscheidung behalten Sie. Begriffe - LLM-Journey: Ein Kaufprozess, in dem der Käufer ein KI-System befragt, bevor er seine Shortlist bildet. - Empfehlungslücke: Anteil der kaufnahen Anfragen, in denen die eigene Marke nicht empfohlen wird. - Opportunity Rate: Anteil der Journeys, die ohne die Lücke zu einer qualifizierten Verkaufschance würden. - Win Rate: Anteil der Verkaufschancen, die Sales am Ende gewinnt. - Organization-Schema: Maschinenlesbare Firmenangaben im Quelltext, die KI-Systeme auslesen. - Draft-Pull-Request: Ein vorbereiteter Änderungsvorschlag im Code-Repository, der erst nach Freigabe übernommen wird. Beispielrechnung für eine B2B-SaaS-Firma, keine gemessenen Werte: alle Zahlen sind änderbare Annahmen. So sieht das im Produkt aus. - Schritt 03 · Vorschlag - Freigabefertig statt Empfehlung - Sie bekommen keine To-do-Liste, sondern die fertige Änderung, mit Ist und Soll. Beispiel: Vorschlag v1 · Organization-Schema abgeleitet aus Befund 2, wartet auf Freigabe - Schritt 04 und 05 · Freigabe - Freigabe vor jeder Änderung - Nichts geht ohne einen Menschen live. Kein Auto-Publish, auch nicht optional. Eine Ablehnung wird genauso protokolliert wie eine Freigabe. Beispiel: Audit-Beleg A-1042 jede Entscheidung schreibt einen Beleg, auch die Ablehnung - Schritt 06 · Nachmessung - Nachmessung nach unveränderter Methodik - Die Nachmessung entsteht aus einem neuen Lauf mit unveränderter Methodik, kein günstig gewählter Vergleich. Beispiel: Nachmessung · 3 Systeme · Katalog v3 gleiche Fragen, gleiche Zählweise, gleicher Katalog. Ein abweichender Lauf fällt aus dem Vergleich. Beispielansichten. Die Werte sind Beispielwerte, das Format ist das Produkt. ## 01 · Markt erfassen Wir messen, was Ihre Käufer wirklich sehen. Artheris führt kaufnahe Fragen wiederholbar über relevante KI-Systeme aus und erfasst Empfehlungen, Quellen, Wettbewerber und Antwortkontext als belastbare Baseline. Output: Vergleichbare Antworten mit Modell, Markt, Quelle und Zeitstempel ## 02 · Ursachen belegen Aus Antworten werden nachvollziehbare Ursachen. Bots und Analyse-Layer verbinden Prompts, Aussagen, Zitationen und Quellseiten. Gemessene Fakten bleiben von Hypothesen getrennt, damit jede Empfehlung prüfbar bleibt. Output: Evidence Map mit Quellenpfad und begründeter Opportunity ## 03 · Chancen priorisieren Das Team arbeitet zuerst am stärksten Hebel. Artheris bewertet jede Opportunity nach erwarteter Wirkung, Evidenzstärke, Umsetzungsaufwand und Risiko. Das Ergebnis ist eine klare Reihenfolge statt einer langen Aufgabenliste. Output: Priorisierte Maßnahmen mit Aufwand, P-Stufe und Umsetzungsweg ## 04 · Änderung vorbereiten Jede Empfehlung wird zu einem konkreten Change. Der Regie-Layer übersetzt den Befund in einen prüfbaren Content- oder Technical-Diff. CMS-, PR- und Edge-Lanes bereiten die Ausführung vor, ohne selbstständig zu veröffentlichen. Output: Implementierungsreifer Diff mit Begründung und Zielsystem ## 05 · Kontrolliert ausspielen Der Mensch behält die Entscheidungshoheit. Änderungen laufen durch definierte Freigaben und werden erst nach Zustimmung über die verbundene Lane ausgespielt. Version, Verantwortlicher und Rollback-Pfad bleiben im Audit Trail erhalten. Output: Freigegebene Veröffentlichung mit Audit Trail und Rollback ## 06 · Wirkung beweisen Nach dem Change beginnt die Beweisführung. Artheris wiederholt den Baseline-Run unter vergleichbaren Bedingungen, misst die Veränderung und führt neue Marktbewegungen zurück in den nächsten kontrollierten Optimierungszyklus. Output: Vorher-Nachher-Beleg und nächster priorisierter Loop ## Sechs Schritte, eine Architektur. *Die Fläche hinter den sechs Schritten* Vorne kommen Signale herein. Agenten bereiten vor, Menschen entscheiden, hinten geht eine implementierte Änderung mit Beleg heraus. Auf derselben Fläche arbeiten mehrere Personen und Agenten gleichzeitig. Schemazeichnung · ein Durchlauf - Geprüft ohne KI-Urteil: Deterministisch auf Struktur und Schema - Change-Queue: Vorschlag v1 wartet, mit Ist und Soll - Menschen entscheiden: Freigabe oder Ablehnung, je ein Beleg - Lanes: Draft-Pull-Request · CMS · Edge Schemazeichnung, kein Produkt-Screenshot. Die Kammern sind die Schritte 02 bis 05, die Nachmessung schließt den Loop zurück zu Schritt 01. Weitere Prüfspuren laufen über dieselbe Anbindung, dieselbe Freigabe und dieselbe Beleg-Kette. GEO, also Generative Engine Optimization, ist das erste Modul, der letzte Platz ist frei. ## Häufige Fragen Die Fragen, die uns am häufigsten gestellt werden, mit den Antworten, die wir belegen können. ### Ist das nicht einfach SEO? Nein, aber es ersetzt es auch nicht. SEO sorgt dafür, dass Ihre Seite in einer Ergebnisliste auftaucht. Hier geht es darum, ob Ihre Marke in einer Antwort vorkommt, die ein KI-System selbst formuliert. Das ist ein anderer Ort und ein anderer Hebel. Die Fachbezeichnung dafür ist GEO, Generative Engine Optimization. ### KI-Antworten schwanken doch. Was messen Sie dann überhaupt? Sie schwanken tatsächlich. Eine unabhängige Untersuchung von SparkToro mit 2.961 Anfragen fand bei identischer Frage in unter einem Prozent der Fälle dieselbe Markenliste. Wir behaupten deshalb nicht das Gegenteil und nennen keine Rangposition innerhalb einer Antwort, denn eine solche gibt es nicht. Wir stellen einen festen Fragenkatalog an mehrere Systeme und zählen aus, in wie vielen Antworten Ihre Marke vorkommt. Das ist der KI-Share-of-Voice: Nennungen Ihrer Marke geteilt durch alle Nennungen im Vergleichsfeld. Gezählt wird nur, was eine echte Websuche ausgelöst hat. Eine einzelne Messung ist eine Stichprobe und kein exakter Wert, und wir sagen Ihnen, aus wie vielen Fragen sie besteht. ### Kann ich das nicht selbst prüfen, mit ein paar Fragen an ChatGPT? Für einen ersten Eindruck ja, und wir empfehlen es sogar. Öffnen Sie einen neuen Chat und fragen Sie nach Anbietern in Ihrem Feld. Was dabei nicht entsteht: derselbe Fragenkatalog über mehrere Systeme, dieselbe Zählweise über Monate hinweg, und ein Beleg, den Sie jemandem vorlegen können. ### Bringt mir das Umsatz, oder ist das nur eine hübsche Kennzahl? Sichtbarkeit in KI-Antworten ist kein Traffic, und wir versprechen Ihnen keinen. Sie ist die Stelle, an der eine Vorauswahl entsteht, bevor jemand überhaupt klickt. Wir zeigen Ihnen diese Vorauswahl und was sich daran ändert. Aus einer Bewegung im Messfenster einen Umsatzeffekt abzuleiten wäre eine Zuschreibung, und die machen wir nicht. ### Was passiert, wenn ein Anbieter sein Modell ändert? Dann ändern sich die Antworten, und Sie sehen das in der Messung. Diese Systeme gehören uns nicht, wir kennen ihre Änderungen nicht im Voraus, und niemand kann Ihnen dort etwas garantieren. Was wir nicht tun: einen Bruch glattrechnen. Läufe, deren Methodik nicht zusammenpasst, fallen aus dem Vergleich, statt eine Linie zu ergeben, die es nicht gibt. ### Wo liegen unsere Daten? In der EU. Die Datenbank der Warteliste liegt in Frankfurt am Main. Für diese Seite hier speichern wir nur, was Sie ins Formular eintragen: Ihre E-Mail-Adresse und, wenn Sie möchten, Ihre Domain. Alles Weitere, einschließlich Auftragsverarbeitung nach Art. 28 DSGVO, klären wir schriftlich, bevor ein Pilot beginnt. ### Ist das fertig, oder ist das noch Alpha? Es ist Alpha, und wir nennen es auch so. Die offene Alpha nimmt eine begrenzte Zahl von Unternehmen auf. Sie bekommen früh Zugang und helfen mit, dass aus dem Produkt ein verlässlicher Ablauf wird. Wer heute ein fertiges Produkt braucht, ist bei uns zu früh. ## Wir nehmen Unternehmen über die Warteliste auf. [Zugang anfragen](https://artheris.de/#access) Open Alpha. Kein Newsletter, keine Weitergabe. Bestätigung per E-Mail.